了解：新时代中国数字农业发展的方向
目前，中国尚未建立统一的农业数据信息采集标准，农业生物信息方面仍然存在着不完善、不系统的问题，且农业数据管理方面缺乏创新，导致一些重大的农业技术源头创新缺乏竞争力，特别是在应用一些最新的生物技术相对薄弱。因此，在农业数字化研发方面，要重点加大对农作物生长模型以及数字化设计等技术的研究，大力发展农业数字化，构建精准的数据模型。比如建立农作物生长模拟模型，对种植的农作物进行预测和模拟其成长状态，从而帮助农业管理者更好的决策与智能化管理，推动数字农业的高效发展。压力补偿滴灌管https://www.netafim.cn/products/product-offering/drip-irrigation-products/dripnet/耐特菲姆通过源自以色列和荷兰专业的农艺知识和丰富的农业种植经验，不断开拓创新，为种植户提供全球最先进的智能化精准灌溉系统以及解决方案，提供全球领先的智能温室系统以及解决方案，帮助种植户在任何气候，任何地方种植任何作物，投入更少，收获更多。
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