分析：数字农业4大困局，智慧农业还能智慧起来吗
中国农业的数字化
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从2017年中央一号文件提出“数字农业”以来，每年有关数字农业的概念和项目层出不穷，尤其是我们做规划的人，你的项目没有智慧农业加持都不好意思拿出手。柔性管https://www.netafim.cn/products/product-offering/flexible-and-pe-pipes耐特菲姆通过源自以色列和荷兰专业的农艺知识和丰富的农业种植经验，不断开拓创新，为种植户提供全球最先进的智能化精准灌溉系统以及解决方案，提供全球领先的智能温室系统以及解决方案，帮助种植户在任何气候，任何地方种植任何作物，投入更少，收获更多。
那你知道中国农业的数字化水平在哪个层级吗？
《MIG行业数字化指数：中国》的报告中把农业与狩猎归并到一个行业，数字化水平并不高，整体呈现的是本地化、碎片化的状态。
中国的数字农业依然处在相对早期的阶段，大量硬件投入实际上还未完全解决农业的根本问题。很多地方的数字农业建设，都存在“增量不增收”，“种，产，销”三个阶段脱节，或者数字概念脱离实际生产环境等问题。
混淆数字农业与机械化
重视硬件投入，却不舍得为软件花钱
数字农业不是机械化，很多政府和企业陷在混淆的概念里，数字农业与农业机械化的根本区别在于，机械化是用机械来代替人工劳动，数字农业则是以数据来驱动机械实现自动化运转和智能化调节。
没有数据和软件来驱动的物联网，其实还是工具，与机械农业并无本质上的差别。打通软件平台才有打开大数据，智慧农业，数字经济大门的钥匙。
数据是数字农业的基础资源
多数项目有数据，没智慧
近年来政府与企业多在大数据的建设上投入重金，然而由于缺乏明确的业务化方向和必要的数据运营技能，对获取数据的质量控制、分析加工和建模应用方面的工作相对滞后。
数据获取了、收集了，实际应用起来却并没有为企业为行业带来清晰的效果。
数字经济还是概念多于实践
没有真正实现产、供、销的协同发展
虽然农业农村部提出了“全产业链”的农业大数据发展路径，但真的能玩转全产业链的屈指可数，农产品电商的经营方式也还未开始数据驱动的尝试。
农业的数字经济和其他的数字农业关键因素有所不同，其实农业数字经济是以市场资本反向驱动的。
农业电商的模式是以数字驱动市场经济，在市场推广营运、产品特性、物流等方面受到了非常多的阻力，如若当反向驱动形成现实，一切问题就变得简单起来。
数据化的产品服务能力不足
市场不敢买单
近年来，农业数据服务企业层出不穷，但对农业生产经营主体的服务能力普遍不足，产品市场化困难。
产品暂时不能真正解决企业和政府的问题，可持续的购买变得不可持续，容易陷入恶性循环。
我们都知道科技就是未来，数字化、智慧化是未来农业不可逆转的趋势，那么怎么把握智慧农业的发展红利，搭上时代的顺丰车呢？
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本期由服务过星巴克、好丽友、德国博世等智慧农业CEO秦齐亲自分享，带你学习《模糊疆界：农业数字化如何玩转乡村振兴》
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