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标题:
了解:IP风险画像技术原理介绍
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作者:
liukai
时间:
2024-11-7 15:23
标题:
了解:IP风险画像技术原理介绍
移动互联网时代,大部分布局线上服务的公司都面临着业务欺诈的风险,尤其是社交、电商、金融、直播等行业。在推广、注册、活动、交易等不同业务场景,有虚假注册、恶意刷单、薅羊毛、黄牛抢购、广告引流等层出不穷的业务欺诈方式,让各大平台持续承受着巨大的经济损失和口碑阴霾。
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IP数据云-IP风险画像(https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=LJ&utm-keyword=?1125)服务可根据IP代理状态,以及历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签,再通过分析归属地、网络类型、代理、秒拨,以及业务沉淀的风险标签,有效识别在特定的业务场景中的垃圾注册、刷单、薅羊毛、垃圾短信等风险。根据代理状态、风险标签、风险证据通过精密算法得出IP风险评分,并划定风险等级,帮助企业更直观的查看。
IP数据云的IP风险画像-API是IP风险画像数据的在线调用接口,主要从以下4个方面基础属性识别、代理状态监测、秒拔状态检测、风险行为标签、风险证据标签,对IP进行标签标注,综合分析IP风险情况进行风险评分,划定风险等级。
诈骗分子攻击路线图
?基础属性识别
网络位置:有效识别IP网络位置,国外可精确到城市,国内可精确到区县;
运营商:有效识别国内外IP的运营商信息(中国移动/联通/电信/铁通/教育网/科技网//阿里云/腾讯云等);
IP类型:有效识别多种IP类型
?代理状态检测
通俗地讲,代理IP就是网络信息的中转站,黑产可以用它来隐藏且伪造多个用户网络环境,平台只会知道有IP给自己发送了请求,但无法判断这些IP背后是正常用户还是代理服务商。
IP数据云(https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=LJ&utm-keyword=?1125)利用大数据挖掘和网络探测技术,持续检测代理IP数据,并会对历史高危IP状态进行定期校验,保证代理IP库的更新。
IP风险画像-代理状态示意图
?风险行为标签
欺诈团伙会四处流窜作案,使用同样的IP地址,在各个平台上进行欺诈;当IP地址在某个平台上首次出现时,此平台无法感知到该IP地址历史上是否也进行过欺诈行为。
IP风险画像-风险行为标签示意图
根据IP历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签,用于描述IP在特定业务场景中的风险。不同的标签配合不同的业务场景,可以结合多个标签,来对IP地址的风险进行预判。
?风险证据标签
借助威胁情报和标签模型的力量,可以准确识别出IP历史上发生的风险行为形成标签,整合到风险证据库中,可以在不同的业务场景中使用。
IP风险画像-风险证据标签路线示意图
不同的黑名单类型,表示历史上发生过特定的一类风险行为,应适当地加以区分。比如: spam标签,来自于反垃圾服务商提供的监测数据,多为垃圾邮件,垃圾评论。有内容安全保护需求的场景中,可以屏蔽此类IP。
IP数据云免费查询:https://www.ipdatacloud.com/?utm-source=LJ&utm-keyword=?1125
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