城燃大数据如何挖掘？

guozhiwei · 发表于 2022-4-20 10:48:40

　　电信、电力巨头先后宣告拥抱数字化浪潮后，天然气领域步伐如何？室内地图编辑工具的其他知识和内容也可以到网站具体了解一下，我们是领域内专业的企业平台，欢迎您的关注和了解！

　　比起“网销分离”后收入平稳的天然气干线管道，相对来说，直面海量终端用户、承载零售业务的城市燃气供应商，在市场增量进入平台期、接驳费收紧等潜在监管因素的压力下，有着更为强烈的数字化转型内驱力。

　　“（城市燃气供应商）作为一个流程型企业，天然具有发展大数据的优势。”12月13日，北京燃气集团总工程师韩金丽在“2019中国天然气行业大数据应用高峰论坛”上表示。在她看来，大数据思维在过去讲究机理模型的工程学思维之外，将为城市燃气开拓一种全新的运营模式。

　　城燃行业新挑战

　　与电网企业一样，城市燃气供应商如今也面临多重因素叠加的内外部环境。天然气产业链重构、燃气用户需求升级、城市燃气运营挑战、数字技术应用趋势，是以北京燃气为代表的国内城市燃气企业亟待应对的几大新变量。

　　而这一切也正驱使其思考数字化转型的可行性，以及如何从新的维度挖掘城市燃气大数据的应用价值。

　　2019年7月10日，北京燃气与北京大数据研究院签署《共建北京燃气大数据联合实验室战略合作框架协议》，合作范畴涵盖人才、大数据产品与服务创新、成果转化等方面。

　　北京燃气集团党委书记、董事长李雅兰出席了上述活动并表示，将依托北京大数据研究院先进的技术及资源整合能力，结合北京燃气集团的数据资源与行业经验，共同开展燃气大数据研究，进一步推动大数据在燃气行业的应用。国内天然气市场正在经历的剧变，客观上对城燃公司的数据管控能力提出了更高要求。

　　随着国家石油天然气管网公司“靴子落地”，以及进口自美国的LNG占比攀升，上游市场气源供应格局、产业链交易及价格机制走到了重塑的关键节点。“未来天然气会具有金融属性，这要求下游企业紧跟步伐，对气源进行精准预测、合理调配。”韩金丽如此解释北燃正在打造大数据平台的一大原因。

　　与此同时，城市燃气行业粗放式发展阶段已告一段落，如何提供更为注重体验的定制化服务成为大势所趋。事实上，在燃气初装费监管收紧的趋势下，如何透过数据资产延伸产业链，以创造更多价值增长点，也是不少城燃公司正在考虑的方向。此外，气候变化与季节性需求波动增加，同样增加了合理利用有限气源的压力，这都需要基于大数据平台优化决策。燃气用户消费习惯、行为模式的改变，也考验着城市燃气向“数字化”服务方式转变的决心。

　　用户使用工具的“互联网化”，以及外卖服务业的普及化，对于居民燃气业务已经带来一定冲击。“怎么让大家回到家里做饭，使用更多清洁燃料，也是我们的一个想法。”韩金丽说，燃气用户已经“数字化”了，燃气企业也得跟上。

　　对于互联网企业“颠覆”传统行业的危机感，城市燃气也有类似感触。此前在2019年中国燃气发展论坛上，北京燃气集团有限责任公司副总经理高顺利就提到：“原来我们认为互联网企业只能是燃气行业中的配角，但是如今开始颠覆我们的认知。”

　　在高顺利看来，“过去我们总认为拥有实体化、上亿管道的天然气用户，我们和用户的联系就不能被打破。但是在互联网时代，互联网企业能通过平台手段轻松地夺走我们的用户”。

　　北京燃气供气历史始于1958年，老旧管道的安全运行风险正在加剧，随着地下管线老化速度加快，需要使用数字技术改进现有运行管理方式。据了解，与城市快速发展相伴而来的，是地下环境的日益复杂，由此导致燃气锅管腐蚀泄露数量居高不下。

　　据韩金丽在本次论坛上介绍，2019年北京地铁里程将达到669公里，超越上海从而跃居全国第一，这将对地下燃气管道的安全运行带来巨大挑战，同样需要采用新的技术手段加以管控。

　　待掘的大数据应用

　　作为国内最大的单体城市燃气供应商，北京燃气共拥有616万居民用户、近9万非居民用户，以及2万多座调压站箱、2.3万公里燃气管网里程——这是国内最长的城市燃气管网。“怎么管理？怎么提供更好的服务？”

　　韩金丽表示，通过大数据可以反映出许多过去未能发现的应用需求。数据深度分析能力、数据共享服务、数据可视化能力，是北京燃气正在打造的三大数据能力。

　　其中一个应用案例是，城市燃气企业通常会根据居民区密集程度，进行网点和应急购气的选址布局。“后来我们将2017-2019年所有关于用户投诉电话、咨询电话的数据调用出来，分析出得出了一个非常出乎意料的结果。”韩金丽介绍，前述电话的数据分布非常集中，从而给布局提供了一个很好的提示。

　　不止于此，韩金丽谈到了更多思考——这其实反映出用户对服务提出了要求。“投诉、咨询电话为什么集中？是否与该地区分公司的服务未能达到用户要求有关？”她还提到，可以针对这部分人群进一步用户画像，并对该地区的服务方式进行调整。

　　诸如“偷盗气”这样的非正常用气行为，可以通过大数据手段加以一定程度的管控。

　　据了解，通过建立锅炉用户用气分析预警模型，可以分析正常用户用气特征、非正常用气特征、用气量与气温的拟合情况等，锁定非正常用气用户以及存在偷盗气嫌疑用户范围。从而进一步丰富燃气用户画像，并与征信体系建立关联，以提高非正常用气行为的违规成本。

　　不过，单一维度的城燃数据也存在一定局限性。北京燃气集团信息档案中心系统运营总监张耀辉此前曾在公开论坛上表示，考虑到北京燃气单一业务数据密度角度，画像难度大。正在尝试引入更多外部数据，例如建筑数据、人口数据等信息，以进行更为综合的画像。

　　相适配的组织架构也在进行调整。北京燃气已经建立了“五级三层”的销售管理体系以提供数据支持。数据源将来自计费系统、客服系统、IC卡售气系统、计量采集系统、第三方缴费平台和掌上营业厅。

　　与此同时，北京燃气正在构建管网风险预测与预警能力。这将基于燃气管网安全事件的历史样本，通过采集各类燃气安全风险要素相关内外部数据，开发应用基于燃气管网风险的大数据预警模型。基于模型预测预警结果，北燃可以开展技改立项与资金分配、生产运行、泄露检测等相关工作。

　　在天然气生产运行、管网和气源的统筹调配方面，同样需要数据平台的支撑。韩金丽表示：“按照产供储销要求，我们也在建设自己的LNG接收码头，建成以后调配能力将增强。其中就需要考虑将终端用户、管道压力进行匹配，并与上游气源进行经济合理的安排。这需要精确地进行计算，靠人工拍脑袋是做不到的。”

　　据介绍，北京燃气已经实现上中下游关键生产数据的集成，包括唐山LNG接收站气化外输量、地库（大港、华北）采气量、陕京一、二、三、四线末站供应数据等均已完成集成，可以实现提前24小时模拟上游供应流量、压力控制曲线，支撑对上游资源供应数据实时分析。“现在的预测精度能达到95%。”韩金丽说。

　　与此同时，基于“集中调控为主、区域分级管控负责”的调控运行体系，北京燃气已将管网、用户信息进行网格化监控。据了解，北京燃气正在整合企业内外部数据，基于大数据技术建设北燃决策支持平台。

　　不过底层的数据治理工作依旧是难点所在。韩金丽表示，数据治理是一件长期的事，北燃正在以周为单位，按进度推进相关工作进展。“一个企业的数字化水平，代表了其对数据的管控能力。管控能力越高，数字化水平越高。”（eo记者周慧之）