明白：(2) 我的学习技巧

guozhiwei · 发表于 2023-9-22 14:29:13

　　本文描述我的一些有特色的学习方法，也会涉及学编程相关的内容，本文方法不一定适用于所有人。晓慧学习资料网https://www.woxiaohui.com的具体问题可以到我们网站了解一下，也有业内领域专业的客服为您解答问题，值得您的信赖！

　　?

　　本文首先阐述一些信息论、心理学基本概念，随后介绍一些我的学习观和学习方法。

　　?

　　考虑到大部分读者可能对理论不感兴趣，本文调换了结构顺序。如果读者对理论知识和学习观有兴趣，可以按原顺序（0-1-2-3）阅读。

　　2.1足够的学习速率

　　在学习一门新知识的时候，每个人的学习速率是不一样的，最佳的状态就是输入速率=学习速率。中小学上课，总是有很多人不好好听课，有的人是都会了，觉得无聊，有的人是跟不上太累了，于是放弃，这都是因为信息输入速率和学习速率不匹配（所以才要求因材施教）。

　　但是自学的时候，这两个速率是可以匹配的。如果你对某学科已经足够了解（如复习），则可以通过阅读来学习，人的所有感觉里，视力的输入速率是最高的。如果不能阅读，则考虑看视频（网课）录像，能看录像就不要看直播，录像可以回退、慢速、倍速、快进、选集、看弹幕，这都是直播没有的功能，这些功能可以让视频的速率和你的学习速率完全匹配。

　　不论是听课还是刷日常视频，尽量加速播放，能加速多快就多快，以需要全神贯注的听才能听懂为标准调节播放速度。（原理就是人类的音频信息输出速度，即说话，远远小于听力的信息输入速度，一般认为是3-5倍）常见视频网站，不支持自定义倍数的播放速度（只有固定几个选项，太少），因此需要使用插件。一般我听课，使用2-2.7倍速，看娱乐视频，3倍以上的速度（手机端b站可以长按右侧视频进入3倍速）。外语的课程，如想听，适当变慢，如不想听，以字幕速度为准。善用暂停和播放进度功能。

　　合理利用这个方法，学习速度变成2倍以上。如不适应，可逐渐提高速度。一定要足够快，完全消耗所有注意力和意志力，让自己无法分神。

　　推荐的浏览器插件：计时器掌控者 https://timer.palerock.cn/

　　?

　　2.2有效率的复习

　　根据原则2.1，复习时，以阅读为主，不要在看视频。如果可以，则以阅读提纲为主，如没有提纲，可以自己做一个提纲。记忆性内容偏多的课程，应该边看边做提纲（用暂停），有助于记忆。

　　对于错题，不要誊抄到错题本上，太浪费时间，如有电子版则可以做个文档。但是，不要依靠看错题集来复习，效率太低。对于每一个错题，写下一句话的概括的错误原因，如果有多个原因就写多句话，如果下一次错了一样的原因，就画正字计数。如果无法总结出原因，说明还没有搞清楚，继续纠错。复习时，只看错误原因，回忆错误即可。

　　?

　　2.3 以兴趣为导向

　　意志力是有限的资源。没有兴趣，学习就消耗大量的意志力，所以能坚持的时间就短。所以一定要有兴趣，使用有意后注意来学习。

　　有些人说自己实在没有学习的兴趣。对这种情况，我个人的建议是别学了，做你喜欢的事情。如果非要通过某些考试，那可以使用应试教育的办法刷题来解决，这样不需要兴趣。此外，兴趣是可以培养的，往大里说，“喜欢”是可以被洗脑的，而且自我洗脑的效果比其他任何人对你洗脑效果都好。

　　?

　　2.4 有意义的接受学习

　　对于一般的学习，我推荐使用有意义学习、接受性学习，这是学习效率最高的办法。

　　有意义学习。例如学数学，不要关注背公式，而关注它是怎么推导出来的，数学家为什么会推导它，怎么证明的，这就是有意义学习，有意义学习自带记忆属性，你可能忘了公式，但是和它相关的一件事你只要没忘，都能把它推导出来。

　　接受性学习。每个人中小学的时候都会有逆反心理，有时也会中二，觉得自己很厉害，有些人这种症状能持续到大学毕业，甚至到死。相比于发现性学习，无疑接受性学习的速度更快，如果什么科学知识都要孩子重新发现一遍，人类文明就不用进步了。而那些小时候发现的知识，长大后就明白是古人几百年前就明白的事情。探索的前提是已经对所学知识了解清楚，接受性学习永远是大多数人的主流。至于有人说接受性学习没有兴趣，发现性的有兴趣，我只想问问你多大了，还需要老师引导着产生兴趣才能学。

　　对于输出型的任务，如算法题、高考，则应该采用接受性学习和发现性结合的思路，如刷题，有些科目也可以不使用意义学习而使用机械学习，如英语、语文。

　　?

　　2.5 充分利用外脑

　　对于非面向闭卷考试的学习，充分利用外部存储器（如笔记、电子文档、互联网、其他人脑）和外部计算机（如计算器、电脑、其他人脑）是必要的。很多知识，对概念记住名字和定义，需要的时候查阅相关资料即可，而不像闭卷考试里都需要背诵，这主要是得益于计算机和互联网的发展。

　　但是这并不意味着一切知识都不用学了。其一，对于知识本身，只是要知道它的名字和概念（即索引），否则连搜索查找都做不到。其二，对于查到的资料，如果是每次都新学习一遍则非常消耗时间，如果是常用的知识还是应该记住（即分级缓存）。其三，知识是有结构的，基础知识不了解，高级的概念查到了，可能也看不懂，然后又会面临前两个问题。这也就是基础教育的作用。

　　3.1 永远不要以无知为荣

　　“我成绩不好是因为我没好好学，不是我傻。”再聪明，也不应该以无知为荣。

　　“我又不会使用支付宝，你们这是歧视老人。”也有人工柜台，只是排队而已。会用的老人也很多啊，你不会只是因为你没学，和歧视老人有什么关系。

　　“讲的什么东西啊，我都听不懂。”背景知识不足，你可以虚心请教，询问学习路线，就算不学至少对知识持有敬畏而不是侮辱。

　　“我不会用微信挂号，你们这医院真垃圾。”如果是医院软件做的不好，骂的合理，如果是自己不学显然是自己的问题。

　　?

　　3.2 正确的请教态度

　　请教前先自学。不要问别人，能用搜索引擎得到答案的问题。如南京是哪个省的，中国有多大的陆地面积，java是编程语言吗，like的语法等等。

　　找正确的人请教。如果实在不会判断，那也不用犹豫太久，不要因为丢脸就不问。

　　正确的提问方法。提问前，请先明确的描述问题，以及你的思考或探索过程，尽量采用留言/邮件等方式，如果实在着急可以先留言，再电话通知。有一个原则，不要让回答者还要再问你任何问题。有时候回答别人问题能让人血压飙升，如：问代码哪里有问题，有些人不发报错信息，不发代码文件，还要回答者多次再问；“我哪里做错了？”然后不发自己做的过程；直接打电话问，说了半天也说不清楚想问的问题。

　　即时的反馈。问题得到解答，听懂了说听懂，听不懂说哪里不懂（或懂了多少）。不论结果如何，都要说谢谢。

　　?

　　3.3 永远乐于分享

　　不过量的分享（指教授）知识，不要认为自己吃亏了。教别人知识，是复习知识最有效的方法，这是有人研究的。当然，在自己完全熟悉以后再教，就没有意义了，此时可以考虑分享写好的文档，这样不用劳烦自己的时间。

　　对同学可以分享，对同事等工作相关的人酌情。

　　0.0 何为信息

　　香农认为，信息是用于消除事物不确定性的东西。信息的单位是比特（位元、bit），信息的度量方法是计算信息熵。

　　0.1 获取信息：感觉与知觉

　　感觉是人脑对直接作用于感觉器官的客观事物的个别属性的反映。感觉是一种简单的心理现象,是认知的起点。（如视觉、味觉）

　　知觉是直接作用于感觉器官的客观事物的整体属性在人脑中的反映,它是在感觉的基础上产生的。（空间知觉、时间知觉、运动知觉）

　　0.2 学习

　　广义的学习包含了动物的学习和人类的学习,指有机体在后天生活过程中,由于练习或反复经验而产生的行为或行为潜能的比较持久的变化。

　　狭义的学习是指人类或学生的学习,是个体在教育环境中进行的有目的、有计划、系统地掌握知识技能和行为规范,并最终引起行为或行为潜能发生持久变化的过程。

　　形式化的学习：对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么就称这个计算机程序在从经验E学习。（我喜欢这个定义，换成人脑同理）

　　0.3 注意力与意志力

　　注意是人的心理活动对一定对象的指向和集中。单位时间内，人的意志力是有限的。注意分为无意注意、有意注意、有意后注意，其中只有有意注意是消耗意志力的，一般情况下，再怎么分配注意力，也不能同时做两个有意注意。（一心二用一般是其中只有一个消耗意志力，或都不消耗）

　　注意的分类

　　意志力是一种可再生但有限的资源，可以通过休息补充。

　　0.4 知识的度量

　　学习围棋的规则是简单的，学习象棋的规则是复杂的。假设存在一个一般人模型，用100个汉字描述后，一般人学会了围棋的规则，已知每个汉字信息熵是9.56（事实上变成词语还会更低）bits，那么对此人来说，围棋的规则对应的信息不大于956 bits（香农第一定律）。同理，我们可以计算出另一个象棋规则对应的信息，同样编码效率的情况下，它应该是大于100字的。

　　0.5 学习速率

　　这100个字的规则，想要学会大脑就存在2种速度，输入速度（IO速度）和处理速度。输入速度包含把感觉（如看、听）处理为编码（汉字）的过程，处理速度则是理解编码本身的速度。有的人阅读得快（如5个字/s），如果处理速度更快，他就能20s学会。有的人可能处理速度不快，就需要读一遍在回头读。学习的速度和天赋、背景知识和熟练度有关。在不做特别说明的情况下，本文的学习速率特指处理速度（不包括输入速度）。

　　0.6 记忆与遗忘

　　略。

　　1.1 接受学习和发现学习

　　我国一般幼儿园时期有很多发现学习，义务教育以后则以接受学习为主，如做科研，则又需要发现学习。一般来说，接受学习学习效率高，信息密度大，教学成本低，适合集体化教学（如班级授课制）。

　　作为程序员，上课时以接受性学习为主。自己做实验写代码时，则是发现学习，这也是很多人听课都懂却写不出代码的原因——两者要求不同。看数学书，听课，都是接受性学习；自己推导公式，或自主做题，属于发现性学习。

　　1.2 有意义学习和机械学习

　　奥苏伯尔认为，有意义学习，就是将符号所代表的新知识与学习者认知结构中已有的适当观念建立起非人为的和实质性的联系。而机械学习，则是没有改变原有的认知结构，只是将知识通过记忆力添加在原有的认知结构上。

　　通俗来说，死记硬背就是机械学习，而通过有意义学习，数学等科目是可以自己推导的。有意义学习泛化能力强，有助于举一反三，避免过拟合；机械学习处理速率高，消耗的意志力小，适合英语、语文等需要训练海量原始数据的学科。

　　1.3 替代学习（观察学习，替代强化）

　　略

　　1.4 迁移学习

　　学习迁移也叫训练迁移，是指一种学习对另一种学习的影响，或习得的经验对完成其他活动的影响。（如“举一反三”“触类旁通”）机器学习中，指在某一领域获得的经验模型对另一个学习任务有帮助。

　　计算机相关的，数学、理科学得好，则对学计算机有正迁移，编程能力强亦然。

　　?

　　?

　　杜威主张教育无目的论，主张教育即生长，教育即生活，教育本身除生长以外没有其他目的。换言之就是学习无目的论，学习本身就是乐趣，我觉得某种意义上这是合理的。

　　人的天性是爱学习的，只是很多知识本身是反直觉反天性的，而游戏是顺着天性设计的，所以更容易学习。

　　如果学习本身真的只有痛苦，建议也不用考虑转计算机了。

　　?

　　本文是《计算机求职》系列的第3篇。《计算机求职》系列，我会陆续写一写学习的经验，面试的经历，公司的待遇，以后入职了我还会写工作的感受等等，这是一个很长的系列。

　　?

　　《计算机求职》系列：https://www.bilibili.com/read/readlist/rl499942

　　更多内容欢迎关注公众号：纯理性人