了解：北斗之眼：大数据是怎么驱动体育发展的？

guozhiwei · 发表于 2021-11-19 11:21:52

　　我们先来学习一下大数据的定义，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。但大数据的意义并不在于掌握海量数据本身，而在于对这些数据进行专业化分析从而挖掘出新的价值，实现数据的“增值”。正如网络女皇Mary Meeker说的：“大数据的工作就像在一堆稻草中寻找一根针”。

那么大数据究竟有多大呢？我们传统的个人电脑，数据量将将达到TB级别，而大数据的门槛则是PB/EB级。1 TB = 1024 GB，1 PB = 1024 TB ，1 EB = 1024 PB，这样量级的数据已经无法通过一台小小的电脑存储，需要几千平甚至上万平的数据中心来进行专业化的存储与分析，下图就是阿里的数据中心。

　　与大数据如影随形的另一个词就是云计算，可以用一个简单的比喻来解释两者的关系。大数据就是一座矿山，而云计算就是挖掘机，没有矿山，挖掘机没东西可挖，没有挖掘机，矿山里的矿藏也将一直被土石掩盖。云计算的海量数据存储、管理技术以及计算模型，都是大数据分析的基础，而全球数据量的不断暴涨也刺激了云计算相关技术的飞速发展和落地，两者是相辅相成的。

　　未来已来，体育产业却还没准备好

　　高通总裁德里克·阿伯利在2016年发表的演讲中提到：现在的数据是呈指数级发展的，过去两年间产生了全球90%的数据量，预计到2020年，全球数据总量将达到35ZB，如果建一个机房来存储这些数据，那么，这个机房的面积将比42个鸟巢体育场还大。大数据的土壤已经如此肥沃，但体育产业中却仍未有效地发挥出大数据的威力。

　　竞技体育

　　竞技体育由于其专业性以及代表国家荣誉的特点，是目前体育产业中数据保存相对完善的一块，但目前的培养模式仍然非常依赖于教练的经验和运动员的经验，缺少数据的支撑，以至于出现教练的更换会对运动员的成绩产生较大影响的情况。当然人的作用是不可替代的，竞技体育除了基础的身体素质训练、团队默契等，还有许多不可控的因素，这本身就是竞技体育的魅力所在。而大数据分析的存在是为了让教练的判断更加有据可循，让教练可以进行更有效率的指导，让运动员可以进行更加科学的训练。

　　大众体育

　　大众体育的数据体系是目前最混乱的，用户的运动数据分散在民间赛事管理系统、体育场馆管理系统、各种可穿戴硬件、各类运动APP等的数据库中，信息孤岛现象最为严重，用户的运动行为也处于野蛮生长的状态。大众体育的大众二字就代表着庞大的用户量，也代表着庞大的数据量，这笔巨大的数据资产如何使用将是我国实现全民健身目标的关键。

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