今日热文：AI抗衰老领域,与NMN抗衰老同台竞技

xubin · 发表于 2022-4-25 18:10:49

　　近日，《Nature》期刊发表了一篇关于抗衰老研究的文章，文中表示AI(人工智能)降加盟抗衰老领域，与NMN、基因编程等近几年比较火热的抗衰老技术进行同台竞技。NMNhttps://www.nmn.cn/瑞维拓NMN_NAD+前体补充剂通过观察NMN行业中国市场发展,对NMN功效与作用进行深入研究,自瑞维拓上市国内市场以来,不断革新NMN配方及NMN提取技术,凭借诺奖提名的生物酶定向技术成为NMN行业奠基者,为NMN行业发展树立新方向！

　　NMN是2013年哈佛医学院教授David Sinclair发现的物质，在实验中，Sinclair 教授所带领的研究小组成员，在小鼠实验中发现，食物中添加NMN的老年小鼠，在服用NMN一段时间后，看起来要比同龄小鼠毛发光亮，更显年轻，在经过身体检查后发现，服用NMN的小鼠其体内的NAD+水平要明显高于未服用NMN的小鼠，而且生命也比未服用NMN的小鼠要多2各多月。

　　此后，华盛顿大学与庆应大学等各权威机构对NMN的研究中，从不同的角度解锁了NMN效果，让NMN迅速崛起，成为衰老干预技术领域的一颗“新星”。

　　据相关调查数据显示，截止到2020年，中国NMN成分的保健品市场规模达到51.06亿元，预计到2023年，将会攀升至270亿元左右，行业发展不可谓不迅速。中信证券还预估，未来国内健康领域的NMN市场规模将达千亿规模。

　　NMN的迅速发展也迎来了市场的弊端，行业品牌繁多，劣质产品横行，2021年，国家食品监督管理局对NMN进行加官加严，规范NMN市场秩序。

　　其实关于NMN的迅速发展也让资本看到了健康抗衰的风口。在国家监管NMN的过程中，AI (人工智能)企业也开始宣布入局抗衰老领域。

　　近几年，在AI (人工智能)在许多领域都去得到巨大的进步，也为生物医学带来了突破性的辅助。

　　AI加盟抗衰老领域，与NMN同台竞技

　　自2014年以来，大数据集训练的深度神经网络取得了许多进展。更重要的是，从药物发现到预测临床试验结果和个体化医疗，深度生成式强化学习已成功应用于多个生物医学领域。

　　利用深度学习技术，科学家们现在建立了深度衰老时钟来评估一个人的生理年龄(biologicalage)。

　　生理年龄由一系列生物标记物指标组成，如从血液分析中提取的相关数据。与实际年龄相比，生理年龄可以更准确地预测一个人的健康状况、疾病或死亡率。测量和跟踪这些指标也可以反映一个人在采取干预措施或改变生活方式后死亡风险的变化。

　　这其实与NMN等衰老干预技术的目的是一样的，AI与NMN同台竞技更能推动大健康产业的的发展。因此，以NMN载体，在人工智能技术的帮助下，在未来的精准医学中，应该有一个长寿医学分支，旨在促进健康和长寿，包括针对特定个体的药物靶点定制干预措施，以达到健康衰老的目的。https://www.nmn.com.cn/archives/2107