了解：大数据渐成为引领社会经济创新发展强大引擎

guozhiwei · 发表于 2022-2-24 13:48:44

　　中新网12月28日电 12月25日，由中国国际大数据产业博览会组委会主办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举行。数据湖是当下比较受关注的行业产品，我们网站内汇集很多最近最新的资讯，欢迎点击进入了解更多消息资讯！

　　来自两院院士、政府嘉宾以及大数据龙头企业代表，围绕加快数字产业化，助推产业数字化，构建大数据新产业新业态新模式，共同探讨未来大数据产业生态建设与发展的机遇与挑战。

　　中国工程院院士邬贺铨

　　中国工程院院士倪光南向大会发来视频贺辞，倪光南表示，数博会是大数据业界每年的盛事，它代表了国内外大数据领域理论和技术上的顶尖水平，承载了促交流、融智慧、谋发展、创未来的作用，是政企扩大“朋友圈”的外交合作平台。数博会的成功，源于各方对贵州建设中国首个大数据综合试验区探索的高度认同，贵州正努力为国家大数据战略趟出一条新路。

　　贵阳市大数据发展管理局副局长赵燕说，本届数博会自5月举办以来，获得了业界的大力支持和高度肯定，引起海内外广泛关注和国际社会强烈反响，是历时最长、成果最丰硕的一届数博会。大数据不仅让贵州贵阳站到世界的前沿，也成为了贵州贵阳自信、创新的新时代符号。数博会是国内与国外、政府与企业、产业与市场等各方“共商、共享、共建、共赢”的交流合作重要平台，对推动实施国家大数据战略，促进实体经济数字化转型、助力互联网技术创新发展发挥了积极作用。

　　贵阳市大数据发展管理局副局长赵燕

　　纵论大数据产业未来发展

　　随着大数据、云计算、5G网络、人工智能等新一代信息技术的渗透融合，万物互联、数化万物或将重塑整个产业格局和经济形态，让资源配置效率和社会生产效率大大提升，大数据与实体经济的融合应用将迎来更加广阔的前景。

　　中国工程院院士邬贺铨发表了《数据价值的挖掘挑战》的主题演讲。他表示，数据融合利用需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。同时，数据的融合利用面临着建立数学模型的挑战，大数据挖掘面临算力与算法、数据样本准确性、小数据、人与数据融合的挑战。在跨企业数据融合时保证数据能共享但敏感数据不外泄，需要建立新的数据隔空分析机制，以虚拟的黑箱使得数据既不脱离所在单位的管理又能被授权的其他单位调用，现有基于黑盒子的可信计算环境方式，但仍需证明第三方的可靠性。

　　他认为，在智慧城市管理与工业互联网中有很多需要数据融合应用的场景，多元异构的数据融合将盘活数据，通过数据挖掘开发数据价值，发挥数据作为生产要素的作用。数据挖掘和AI分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战，需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题，开发出更多的大数据和AI分析技术。

　　美林数据技术股份有限公司副总裁刘宏

　　助力大数据企业发展推产业生态构建

　　数博会作为全球首个以大数据为主题的国家级展会，每年都吸引了众多国内外的大数据企业参展，集中展现了全球高端技术和数据的最新应用。在“数博推介”环节，美林数据技术股份有限公司副总裁刘宏以《能源产业的数字化转型实践》为题发表了主题演讲。

　　刘宏认为，数据是所有信息化和数字化的基础。“数字化的动机是让机器能够读懂信息，并能够自动采取对应的行为，企业数字化转型的目的是为了让企业具有智慧。而让企业拥有智慧，需要让企业拥有自动控制能力、数据应用能力、数据挖掘能力、数据存储能力、信息采集能力。企业数字化转型的核心是业务转型，技术是数字化转型的基石。”

　　企业是产业的基础，大数据产业生态构建离不开大数据龙头企业的推动。在“数博论坛”环节，科大国创软件股份有限公司副总裁李飞、北京易观数科CTO郭炜围绕“大数据产业生态构建，龙头企业推动产业发展”话题进行了交流发言。

　　科大国创软件股份有限公司副总裁李飞

　　李飞认为，信息新基建等多种因素驱动了行业生态化发展。面向信息科技发展阶段的数字化生态系统理念，其由业务、技术、供应、竞争等多种因素驱动，要通过生态统筹协调发展，实现需求与供给的动态适配，从而形成高质量的数字经济。从“数字化”到“数智化”，合作生态范围需要不断扩大。在生态合作方面，要合力同行，政产学研用生态主动拥抱推动行业发展，打造流畅的数据智能生态引擎，以生态理念拉通上下游供应链，以客户为中心，在质量效益提升基础之上，驱动业务、商业、运营等全方面创新发展。

　　北京易观数科CTO郭炜说，在新的流量时代，企业要建立起一种亲密的用户关系。过去以产品和相关渠道为主的价值链模式已逐渐变为跨界生态的合作。企业要打赢“建、转、运营”三大战役。“建”即建好数字化触点、数据体系以及数字化分析能力，每一次的分析都要有相关的运营结果，拿到数据后进行自动化触达、自动化运营，帮助客户提升数据价值；“转”即把原来的客户转到数据化触点，服务客户全生命周期，而现有客户的数字化触点包括用户是谁、用户需要什么、如何与用户互动、用户运营转化的效率和成绩如何，度量每一个用户使用场景是不是做得更好，是一个整体的闭环而不是单独的数字化触点建设过程；“运营”即高频带动低频基于画像的合作，帮助企业建立全景用户画像体系，为精准营销和业务运营奠定基础。

　　近年来，贵州贵阳坚定不移实施大数据战略行动，推动数字经济蓬勃发展。国家首个大数据综合实验区七项实验任务硕果累累，政府数据共享开放实现地方立法全国首创，建成贵州?南方数据中心示范基地，成为国家互联网重要枢纽，设立全国首个大数据交易所等数据融合创新应用不断涌现，大数据已经成为引领创新发展的强大引擎。