分析：狂飙的ChatGPT，背后的AIGC！｜厂商征集

liukai · 发表于昨天 10:12

　　新年伊始，OpenAI的对话式AI机器人ChatGPT突然火遍全网！这个实际上于2022年11月底推出的聊天机器人，相较于上个版本（GPT 3.0），在沟通互动方面，具有了”灵性“，更像人类，甚至在某些方面比人类更智能，作诗、写研报、写论文甚至改代码，几乎无所不能，也给一度陷入商业化困境的AI领域带来无限遐想。海讯云Aihttps://chat.58chat-ai.com的最新消息欢迎进入网站了解，网站有专业的客服人员进行详细的解答！

　　GPT，即Generative Pre-trained Transformer，是一种生成式的预训练转换模型。ChatGPT是OpenAI在谷歌于2017年就提出的Transformer深度学习基础模型上，综合运用“大模型+RLHF+微调”等技术训练而来，将语言模型的输出与用户的交互意图高度关联，以确保人类用户与聊天机器人交互后，能够在给出的多个备选方案中，筛选出更符合人类偏好、更“无公害”、可连续的对话结果，进而引爆用户体验。

　　不难看出，ChatGPT为代表的AI应用背后，依赖的是近年来Transformer、Diffusion（扩散模型）、CLIP等生成算法模型的不断突破和创新。ChatGPT对话机器人的本质，是生成式AI （Generative AI）技术在文字生成领域的一次教科书式的“秀肌肉”。除却文字，生成式AI还可在图像、音视频等基本内容元素以及游戏、数字人等场景化内容元素的“生成”当中大显身手，生成各种内容，即AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）。

　　我们认为，AIGC是指利用等GAN（生成对抗网络）、Transformer模型、Diffusion模型等基础生成算法模型、预训练模型以及CLIP（跨模态学习模型）等AI技术，通过对既有数据的学习和发散，基于与人类交互所确定的主题，由AI算法模型完全自主、自动生成对应内容，从而帮助互联网、传媒、电商、影视、娱乐等行业进行文本、图像、音视频、代码、策略等多模态内容的单一生成或跨模态生成，以提升内容生产效率与多样性。

　　AIGC，代表着AI从以往的关系与规律发掘、理解与预测等被动角色，开始向“生成、创造”等主动角色蜕变，尤其是AI已经渗透到了绘画、科学探索等人类内容创作的“高阶”领域，前景无限。全球来看，微软、谷歌、Meta、百度、阿里、腾讯、字节等国内外互联网与科技巨头争相布局AIGC。AI，正在改变甚至颠覆数字内容的生产与消费方式，在Web 3的大背景下，将有望成为继PGC、UGC之后的主要内容创作来源。量子位智库报告显示，至2030年，AIGC的整体市场规模或将超万亿人民币。

　　现阶段，从AIGC技术能力、产品形态、应用落地角度来看，AIGC在国内整体上还处于相对早期的阶段。国内AIGC行业面临的最直接问题：一方面，是算力、数据、人才队伍等行业“基础设施”目前无法有效支撑行业进入快速迭代的良性循环；另一方面，AIGC各体量类型的公司与组织，需要实现错位竞争、良性发展，共同打造出健康繁荣的AIGC产业生态。

　　为解决上述问题，向各行业提供系统性的落地路径及全面的产品选型参考，助力国内通用人工智能的加速追赶并实现行业泛化与扩散应用，爱分析推出了2023年AIGC研究项目，将于2023年Q1发布《2023爱分析·AIGC厂商全景报告》和《2023爱分析·AIGC应用实践报告》。

　　为更全面详细地呈现优质厂商的产品和解决方案，现诚邀AIGC各细分领域厂商参与本次研究项目，并提交相关材料。

　　本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商，包括：

　　产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求；

　　最近一年在特定市场服务过的客户数量/在特定市场累计服务过的客户数量；

　　最近一年在特定市场的收入规模/在特定市场的累计收入规模。

　　（不同市场对客户数量和收入规模的要求会有差异，具体可咨询爱分析工作人员。）

　　3）厂商类型：

　　上市、非上市公司均可，包含AIGC市场的初创公司、互联网巨头、科技公司等。

　　4）入选厂商评选要求：

　　入选厂商需要具备一定的AIGC解决方案或产品，能够满足本次研究的一个或多个市场的要求；

　　入选厂商需能够接受爱分析调研了解厂商的业务、产品、服务、客户等相关情况。